指数三重平滑化 (ETS) アルゴリズムを使用して既存の値に基づいて将来の値を評価します。
FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
有効な引数は次のとおりです。
引数 | 説明 |
---|---|
target_date | 値を予測する日付を指定する数値データを参照します。 |
values | 値を予測する履歴値を指定する数値データ(配列)を参照します。 |
timeline | 値のために日付を指定する数値データ(範囲または配列)を参照します。 |
seasonality | [オプション] 季節の長さまたは日付期間の数を指定する数値データを参照します。 |
data_completion | [オプション] アルゴリズムがタイムライン上の不足ポイントをどのように処理すべきかを指定する数値データを参照します。 |
aggregation | [オプション] アルゴリズムが同じタイムスタンプを持つ値を集計する方法を指定する数値データを参照します。 |
数値を受け入れます。
製品バージョン 11.0 以降で使用できます。