指定の目標期日における予測値について信頼区間を返します。信頼区間を使用すると、予測モデルの精度を簡単に把握できます。 より狭い区間は、この特定のポイントの予測の信頼性がより高いことを暗黙に示します。
書式
=FORECAST.ETS.CONFINT(target_date,values,timeline,[confidence_level],[seasonality],[data_completion],[aggregation])
引数
有効な引数は次のとおりです。
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引数 |
説明 |
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target_date |
必ず指定します。新しい値を予測する日付。 タイムラインの最後の日付以降である必要があります。 | ||||||||||||||||
| values | 必ず指定します。値は履歴値で、次のポイントを予測する値です。 | ||||||||||||||||
| timeline |
必ず指定します。履歴値に対応する日付/時刻値の範囲。タイムライン範囲は値範囲と同じである必要があります。日付/時刻値の間には、一定の間隔が必要です。 |
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| confidence_level |
[オプション] 0 ~ 1 の間の数値 (排他的)。 計算された信頼区間の信頼度を示します。 省略した場合は、デフォルト値の 0.95 が使用されます。 |
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| seasonality |
[オプション] 季節性の検出に使用する方法を指定する数値データ。 有効な値を以下の表に示します。
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| data_completion |
[オプション] アルゴリズムがタイムライン上の不足ポイントをどのように処理すべきかを指定する数値データ。 有効な値は次のとおりです。
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| aggregation |
[オプション] タイムラインデータ範囲内の同一の時間値を集計するためにどの関数を使用するかを指定する数値データ。有効な値は次のとおりです。
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解説
95% という信頼区間は、将来のポイントの 95% が FORECAST.ETS の予測した結果からこの半径の範囲内にあると予測されることを意味します (正規分布を使用)。
データ型
時系列に関する指定された統計値を返します。
サンプル
使用可能な製品バージョン
製品バージョン 17.0J 以降で使用できます。