概要

ポアソン確率分布の値を計算します。

書式

POISSON(nevents,mean,cumulative)

解説

有効な引数は次のとおりです。

引数	説明
nevents	イベント数。整数以外の値を指定すると、小数点以下は切り捨てられます。 ０より大きい値を指定してください。
mean	期待される平均値。０より大きい値を指定してください。
cumulative	関数形式。True に設定すると、ランダムなイベント発生回数が 0 から nevents となるような累積ポアソン確率分布関数が算出されます。 False に設定すると、イベントの発生回数が正確に nevents となるようなポアソン確率密度関数が算出されます。

解説

ポワソン確率分布関数は次のように計算されます。

ポワソン確率密度関数は次のように計算されます。

x はイベント数（nevents 引数）を、μ は平均値（mean 引数）を表します。

データ型

cumulative 引数に対しては論理データを、それ以外の引数に対しては数値データを受け取り、 数値データを返します。

サンプル

POISSON(A3,B4,TRUE)

POISSON(R1C2,3,FALSE)

POISSON(7,4,TRUE) 結果：0.948866384

POISSON(7,4,FALSE) 結果：0.059540363

参照

BINOMDIST | GAMMADIST | HYPGEOMDIST | 統計関数