概要
カイ 2 乗 (χ2) 検定を行います。 CHISQ.TEST は、統計と適切な自由度に対するカイ 2 乗 (χ2) 分布の値を返します。 χ2 検定を使用して、仮説による結果が実験によって検証されるかどうかを判断できます。
書式
CHISQ.TEST(actual_range, expected_range)
引数
有効な引数は次のとおりです。
| 引数 | 説明 |
|---|---|
| actual_range | 期待値に対する検定の実測値が入力されているデータ範囲を指定します。 |
| expected_range | 期待値が入力されているデータ範囲を指定します。実測値と期待値では、行方向の値の合計と列方向の値の合計がそれぞれ等しくなっている必要があります。 |
解説
- 実測値範囲と期待値範囲に含まれるデータの個数が異なる場合、エラー値 #N/A が返されます。
- χ2 検定では、次の数式を使用して、まず χ2 統計量が計算されます。
ここで
Aij = i 行 j 列内の実測値の度数 (実測値頻度)
Eij = i 行 j 列内の期待値の度数 (期待値頻度)
r = 行数
c = 列数
- χ2 の値が小さい場合、独立であることを示します。 計算式からわかるように、χ2 は常に正の数または 0 となり、0 となるのは、すべての i、j について Aij = Eij となる場合だけです。
- CHISQ.TEST は、上の数式によって計算された値よりも少なくとも大きい χ2 統計の値が、独立の仮定の下で偶然発生した確率を返します。 この確率を計算する際、CHISQ.TEST は、適切な自由度 df を持つ χ2 分布を使用します。 r > 1 かつ c > 1 の場合、df = (r - 1)(c - 1) となります。 r = 1 かつ c > 1 の場合 df = c - 1 となり、r > 1 かつ c = 1 の場合 df = r - 1 となります。 r = c = 1 は許可されておらず、#N/A が返されます。
- CHISQ.TEST の使用は、Eij があまり小さくない場合に最も適しています。 一部の統計学者によれば、各 Eij に 5 以上の値を指定する必要があります。
データ型
各引数に数値データのデータ範囲を受け取り、 数値データを返します。
サンプル
CHISQ.TEST(A2:B4,A6:B8)
Excel形式ファイルへのエクスポート
Excel 2010以降をサポートします。BIFF8（xls）形式には対応していません。